当数据维度比较多，存储时间比较长时，数据量会增加到到T级别。如果historical节点只是单机版，查询会特别慢。在生产过程中，主要做了以下几点优化：

数据格式

• Timestamp列: 所有的查询都以时间为中心。
• Dimension列（维度）: Dimensions对应事件的维度,通常用于筛选过滤数据。
• Metric列（度量）: Metrics是用于聚合和计算的列。通常是数字,并且支持count、sum、mean等聚合操作。
  线上广告的例子：

OLAP

• OLAP的主要特点是直接仿照用户的多角度思考模式，预先为用户组建多维的数据模型。
• 维指的是用户的分析角度，例如对销售数据的分析，时间周期是一个维度，产品类别、分销渠道、地理分布、客户群类也分别是不同的维度。
• 一旦多维数据模型建立完成，用户可以快速地从各个分析角度获取数据，也能动态地在各个角度之间切换数据或者进行多角度综合分析，具有极大的分析灵活性。

环境安装

在windows和linux下都配置了，感觉还是Linux方便一点

工欲善其事必先利其器，程序员通常需要通过摆脱鼠标或者触摸板提高效率，各种插件或者快捷键必不可少。

• 通常出现问题会去google一发，浏览器插件Vimium值得拥有，常用的vim操作就可以玩转浏览器。
• Intellij IDEA中常用的AceJump可以实现光标眼球定位，IdeaVim类似于Vim操作，可以解放你的鼠标。
• 公司配了两三个显示屏幕，需要切来切去，切屏快捷键也需要掌握。由于只有windows的笔记本，也只介绍windows相关的快捷键。
• linux和vim相关快捷键肯定也是必不可少的。