直方图特性还在druid的实验特性里面，应该是还不太完善。

应用场景：approxHistogram-agg配合使用quantile或者quantiles等分位数post-agg可以实现查询0.95/0.98/0.99的响应时间。

添加扩展支持

查看{DRUID}/extensions目录下druid-histogram存在。
druid-histogram需要添加到extension：

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druid.extensions.loadList=["druid-histogram",.....]

本文记录了druid.io使用过程中碰到的一些问题，有的问题不是自己遇到的，是druid.io相关的群里别人遇到的，一起解决了，仅供参考。

pandas建造在NumPy之上，它使得以NumPy为中心的应用很容易使用。pandas数据结构主要有：Series、DataFrame。首先引入模块：

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import pandas as pd
import numpy as np

本文是《用Python做科学计算》的学习笔记，并且参考《Python for Data Analysis》，内容稍作整合，代码均在Pycharm中运行通过。

Python有上百种Web开发框架，有很多成熟的模板技术，选择Python开发Web应用，不但开发效率高，而且运行速度快。

WSGI

Web Server Gateway Interface：WSGI 规范了一种简单的接口，描述了web server如何与web application交互、web application如何处理请求。实现了WSGI的模块/库有wsgiref(python内置)、werkzeug.serving、twisted.web等

RDD

现有的数据流系统（例如MapReduce）需要将数据输出到磁盘，然后在每次查询时重新加载，这带来较大的开销。因此，对以下两种应用的处理并不高效：

• 迭代算法，图算法等需要重复利用数据的应用类型
• 交互式数据挖掘工具，用户反复查询一个数据子集

RDD针对上述情况，有一些改进：

druid监控指标可以通过graphite-emitter插件很方便地直接发送到Graphite，再配合其他的展示和报警工具。

这里提供一个Graphite+Grafana+Seyren这三个开源框架的组合来监控druid的思路。